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The LPVS was present during the 87th annual congress of the French association for knowledge (ACFAS), which took place at UQO this year. This congress is a meeting for french research scientists and its purpose is to promote the diffusion of knowledge in french. Some members of our laboratory presented either an oral communication or a poster about one of their research projects. Here is an overlook of the research work presented by the LPVS at the congress:<\/p>\n
Oral communications<\/strong><\/p>\n Seminar: Non verbal communication: Research, issues and interdisciplinary dialogues<\/strong><\/p>\n Caroline Blais<\/a> –\u00a0La reconnaissance des expressions faciales : des m\u00e9canismes visuels fondamentaux aux influences socioculturelles<\/strong><\/p>\n La capacit\u00e9 \u00e0 reconnaitre l\u2019expression faciale d\u2019un individu est cruciale pour l\u2019humain, tant au niveau de sa survie qu\u2019au niveau de son adaptation sociale. D\u2019ailleurs, Darwin sugg\u00e9rait d\u00e9j\u00e0, en 1872, que les mouvements faciaux effectu\u00e9s durant l\u2019expression de certaines \u00e9motions (p.ex., la peur, la col\u00e8re, le d\u00e9go\u00fbt) ont \u00e9volu\u00e9\u00a0pour maximiser les chances de survie de l\u2019humain. Encore aujourd\u2019hui, cette proposition est d\u2019actualit\u00e9 (Susskind et al., 2008), bien qu\u2019elle soit aussi remise en question par plusieurs (Russel, 1994; Jack et al., 2012). Alors qu\u2019une majeure partie des \u00e9tudes dans le domaine de l\u2019expression faciale a port\u00e9 sur la caract\u00e9risation du signal \u00e9motionnel transmis par celles-ci, il importe aussi d\u2019investiguer les strat\u00e9gies d\u00e9velopp\u00e9es par le syst\u00e8me visuel pour arriver \u00e0 d\u00e9coder ce signal. Cette pr\u00e9sentation explorera cette question sous diff\u00e9rents angles. Nous verrons que les mouvements faciaux repr\u00e9sentant le c\u0153ur d\u2019une expression faciale n\u2019ont pas tous la m\u00eame importance pour le syst\u00e8me visuel. Nous verrons aussi comment l\u2019ajout de propri\u00e9t\u00e9s rendant une expression plus naturelle (p.ex. expressions dynamiques vs. statiques, expressions spontan\u00e9es vs. pos\u00e9es) influence l\u2019information utilis\u00e9e par le syst\u00e8me visuel. Finalement, nous discuterons de la fa\u00e7on dont les expressions faciales d\u2019\u00e9motion de m\u00eame que les strat\u00e9gies de d\u00e9codage du syst\u00e8me visuel peuvent \u00eatre influenc\u00e9es par l\u2019environnement socioculturel dans lequel un individu se d\u00e9veloppe.<\/p><\/blockquote>\n Seminar: Neurosciences, mental health and toxicomania<\/strong><\/p>\n Isabelle Charbonneau<\/a> –\u00a0Impact de l\u2019anxi\u00e9t\u00e9 sociale sur les repr\u00e9sentations visuelles d\u2019expressions faciales<\/strong><\/p>\n Des \u00e9tudes montrent que les personnes souffrant d\u2019anxi\u00e9t\u00e9 sociale ont des difficult\u00e9s \u00e0 reconna\u00eetre les expressions faciales. Afin de mieux comprendre ce d\u00e9ficit, nous avons compar\u00e9 les repr\u00e9sentations visuelles (RVs) du d\u00e9go\u00fbt et de la col\u00e8re de personnes anxieuses avec celles de participants contr\u00f4les. Les RVs de ces deux expressions ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9v\u00e9l\u00e9es chez 40 participants (20 par groupe) gr\u00e2ce \u00e0 la corr\u00e9lation inverse (Mangini & Biederman, 2004). \u00c0 chaque essai, les participants devaient choisir lequel de 2 stimuli semblait le plus col\u00e9rique ou le plus d\u00e9go\u00fbt\u00e9. Les deux stimuli \u00e9taient g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir du m\u00eame visage auquel \u00e9tait ajout\u00e9e une plage de bruit al\u00e9atoire. Une image de classification a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e pour chaque groupe et chaque expression en moyennant les plages de bruit s\u00e9lectionn\u00e9es \u00e0 chaque essai. Les r\u00e9sultats ne r\u00e9v\u00e8lent aucune diff\u00e9rence entre les deux groupes quant aux r\u00e9gions faciales repr\u00e9sent\u00e9es en m\u00e9moire pour les deux expressions faciales. Des analyses subs\u00e9quentes montrent toutefois que les RVs des participants anxieux sont jug\u00e9es comme plus tristes par des participants na\u00effs, et ce, pour les deux expressions \u00e9valu\u00e9es (col\u00e8re=[X2<\/sup>(1)=24.14, p<\/em><0.001], d\u00e9go\u00fbt=[X2<\/sup>(1)=28, p<\/em><0.001]), ce qui est consistant avec l\u2019observation d\u2019un niveau de d\u00e9pression plus \u00e9lev\u00e9 chez nos participants anxieux [t(38)=2.57, p<\/em>=0.02]. Ces r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que la pr\u00e9sence de d\u00e9pression chez les anxieux sociaux alt\u00e8re les RVs en les rendant plus tristes.<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n Justin Duncan<\/a> –\u00a0S\u00e9lectivit\u00e9 de l\u2019h\u00e9misph\u00e8re c\u00e9r\u00e9bral droit pour l\u2019information horizontale durant le traitement facial<\/strong><\/p>\n Le traitement des visages est plus efficace lorsqu\u2019ils sont pr\u00e9sent\u00e9s dans le champ visuel gauche (CVG). Cette sup\u00e9riorit\u00e9 du CVG est attribu\u00e9e \u00e0 la dominance de l\u2019h\u00e9misph\u00e8re droit pour les visages, mais peu d\u2019explications fonctionnelles ont \u00e9t\u00e9 propos\u00e9es (p.ex., traitement global\/local). Des travaux r\u00e9cents ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 l\u2019importance des orientations spatiales horizontales dans le traitement facial (ex., Goffaux & Dakin, 2010). Nous avons donc v\u00e9rifi\u00e9 si leur traitement diff\u00e8re entre les h\u00e9misph\u00e8res. Trente participants ont compl\u00e9t\u00e9 deux t\u00e2ches dans lesquelles des visages \u00e9taient filtr\u00e9s avec des bulles d\u2019orientation (Duncan et al., 2017). La premi\u00e8re, une t\u00e2che d\u2019identification, visait \u00e0 \u00e9tablir un profil de r\u00e9f\u00e9rence. Dans la seconde t\u00e2che, un paradigme pareil\/diff\u00e9rent, une sonde \u00e9tait pr\u00e9sent\u00e9e au CVG ou CVD pendant que l\u2019autre c\u00f4t\u00e9 voyait un visage moyen. Une cible \u00e9tait ensuite pr\u00e9sent\u00e9e bilat\u00e9ralement et les participants devaient indiquer si la sonde et la cible \u00e9taient la m\u00eame personne. Des images de classification ont permis d\u2019extraire les orientations utiles (Zcrit=2,101, p<0,05; Chauvin et al., 2005). Tel qu\u2019attendu, l\u2019information horizontale constitue le meilleur pr\u00e9dicteur de performance dans la t\u00e2che de r\u00e9f\u00e9rence, Z=3,38. Cela \u00e9tait aussi vrai pour le CVG (Z=3,45), mais pas le CVD (Z=\u20131,92). La sup\u00e9riorit\u00e9 de l\u2019h\u00e9misph\u00e8re droit serait donc li\u00e9e \u00e0 un meilleur traitement des orientations horizontales, m\u00e9canisme qui n\u2019avait jamais \u00e9t\u00e9 explor\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 maintenant.<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n Francis Gingras<\/a> –\u00a0Diff\u00e9rences culturelles dans la repr\u00e9sentation mentale de la douleur exprim\u00e9e par des visages d\u2019une autre ethnie que celle de l\u2019observateur<\/strong><\/p>\n Une reconnaissance efficace de l\u2019expression faciale de douleur est cruciale afin de r\u00e9agir correctement face aux personnes souffrantes. La pr\u00e9sente \u00e9tude visait \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler la repr\u00e9sentation perceptive de l\u2019expression faciale de douleur pour deux groupes ethniques. Des images de classification (ICs) ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es afin de visualiser les repr\u00e9sentations de douleur de visages Blancs et Noirs chez 30 participants occidentaux gr\u00e2ce \u00e0 la reverse correlation (Mangini & Biederman, 2004). Ces ICs ont ensuite \u00e9t\u00e9 soumises \u00e0 un Cluster test<\/em> (Chauvin et al., 2005; tcrit<\/sub>=3.0, k=246, p<\/em><0.025). Les r\u00e9sultats r\u00e9v\u00e8lent que l\u2019\u0153il droit et la bouche sont repr\u00e9sent\u00e9s diff\u00e9remment pour les deux ethnies de visages. Puisque ces variations n\u2019\u00e9taient pas corr\u00e9l\u00e9es aux pr\u00e9jug\u00e9s ethniques (tous les p<\/em>>0.5), sept participants africains ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s afin de tenter d\u2019expliquer ces diff\u00e9rences. On cherchait alors \u00e0 d\u00e9terminer si ces diff\u00e9rences \u00e9taient attribuables \u00e0 la morphologie des visages ou \u00e0 l\u2019importance accord\u00e9e par l\u2019observateur aux traits de douleur pour un visage provenant d\u2019une autre ethnie. Pour les participants africains, la douleur pour les visages Blancs est davantage associ\u00e9e au plissement des sourcils comparativement \u00e0 celle pour les visages Noirs (tcrit<\/sub>=3.0, k=246, p<\/em><0.025). Ces r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que l\u2019importance accord\u00e9e aux traits de douleur est modul\u00e9e par l\u2019ethnie du visage qui l\u2019exprime.<\/p><\/blockquote>\n Poster session<\/strong><\/p>\n Seminar: Neurosciences, mental health and toxicomania<\/strong><\/p>\n Gabrielle Dugas<\/a> –\u00a0Les orientations spatiales sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019identification des visages<\/strong><\/p>\n Plusieurs \u00e9tudes ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 le r\u00f4le fondamental des orientations horizontales en identification de visages. Or, les t\u00e2ches utilis\u00e9es pour l\u2019instant ne permettent pas discerner l\u2019impact de l\u2019information d\u2019identit\u00e9 de celle de l\u2019information physique de bas niveau. Afin de contourner ce probl\u00e8me, nous avons utilis\u00e9 une m\u00e9thode contr\u00f4lant pr\u00e9cis\u00e9ment les diff\u00e9rences physiques entre des stimuli qui peuvent \u00eatre cat\u00e9goris\u00e9s comme provenant de la m\u00eame identit\u00e9 ou non. \u00c0 chaque essai, les participants (N = 10) voyaient une cible et deux choix de r\u00e9ponse dont l\u2019information visuelle \u00e9tait \u00e9chantillonn\u00e9e avec des bulles d’orientation. L\u2019un des choix, la bonne r\u00e9ponse, \u00e9tait identique \u00e0 la cible. Les possibles choix alternatifs, cr\u00e9\u00e9s par un logiciel de morphing, pouvaient soit partager l\u2019identit\u00e9 de la cible ou provenir d\u2019une identit\u00e9 diff\u00e9rente. De fa\u00e7on importante, tous les choix alternatifs \u00e9taient identiques quant \u00e0 leur distance physique avec la cible. Les orientations horizontales \u00e9taient significativement associ\u00e9es aux bonnes r\u00e9ponses (Zcrit=2.101; Zmax=4,25, p<0,05) mais uniquement quand les deux choix de r\u00e9ponse diff\u00e9raient sur l\u2019identit\u00e9. Par contre, aucune orientation n’a atteint le seuil lorsque les deux choix diff\u00e9raient uniquement sur l\u2019information de bas niveau (Zmax=1,41, p>0,05). Une comparaison \u00e0 l’aide d’un test-t appari\u00e9 a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une sp\u00e9cificit\u00e9 du traitement des horizontales lorsque la t\u00e2che implique de reconnaitre l\u2019identit\u00e9 d\u2019un visage (t(9)=2,8, p<0,05).<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n Marie-Pier Plouffe-Demers<\/a> –\u00a0L\u2019impact du genre sur la capacit\u00e9 \u00e0 discriminer l\u2019expression faciale de douleur<\/strong><\/p>\n Des \u00e9tudes ont d\u00e9montr\u00e9 un avantage des femmes en reconnaissance des expressions de douleur (e.g. Hill and Craig, 2004), mais l\u2019impact du genre sur les strat\u00e9gies visuelles qui y sont sous-jacentes demeure inexplor\u00e9. Nous avons mesur\u00e9 les strat\u00e9gies visuelles de 30 participants (15 hommes) avec la m\u00e9thode Bubbles (Gosselin & Schyns, 2001), qui \u00e9chantillonne al\u00e9atoirement des traits du visage dans 5 bandes de fr\u00e9quences spatiales. Pour chacun des 1512 essais, deux avatars bull\u00e9s (parmis 2 genres x 4 niveaux d\u2019intensit\u00e9 de douleur) \u00e9taient pr\u00e9sent\u00e9s au participant qui devait identifier celui pr\u00e9sentant le plus haut niveau de douleur. L\u2019\u00e9cart d\u2019intensit\u00e9 entre les 2 visages variait entre 100% (facile), 66% (moyen) et 33% (difficile). Le nombre de bulles n\u00e9cessaire au maintien d\u2019une pr\u00e9cision moyenne de 75% faisait office de mesure de performance (Royer et al., 2015). Les r\u00e9sultats indiquent la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019un plus grand nombre de bulles pour les hommes (M=77.6, SD=36.8) que les femmes (M=52.3, SD=24.5) dans la condition la plus difficile [t<\/em>(28)=2.22, p=0.04], sugg\u00e9rant une performance sup\u00e9rieure des femmes. De plus, les r\u00e9sultats indiquent que les femmes utilisent davantage la bande de fr\u00e9quence spatiale la plus basse comparativement aux hommes (Zcrit<\/sub>=2.7, p<0.05; 5.4-2.7 cycles par visage). Ces r\u00e9sultats sugg\u00e8rent un impact du genre de l\u2019observateur sur la performance et sur les strat\u00e9gies visuelles sous-jacentes \u00e0 la discrimination de l\u2019expression faciale de la douleur.<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n <\/p>\n
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